Using Information Practices of Nurses to Reform Information Literacy Instruction in Baccalaureate Nursing Programs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective - Seeking information is a key element of evidence based practice and successful healthcare delivery. Significant literature exists on both the information seeking behaviour of professional nurses and information literacy teaching methods, but scarce evidence connects nurses’ information behaviour and environments with their education. This study sought to use data from nursing alumni to answer the following research questions: What are the current information practices of professional bachelor’s-prepared nurses? How do recently-graduated nurses suggest that their education could have better prepared them to find and evaluate information in the workplace? Methods - The researchers conducted a descriptive study using a 59-item survey instrument with a variety of question formats including short-answer, multiple choice, Likert, and open response. The researchers distributed the survey to baccalaureate nursing alumni who graduated in 2012-2017 from four universities in the state of Utah in the United States. Results - Nurses seek practical information primarily to provide informed patient care, while also clarifying medical situations and expanding their health care knowledge. They frequently consult nursing colleagues and physicians when seeking information. The majority of nurses consult electronic health records daily. Respondents described time as the biggest barrier to accessing information. They requested authentic, clinically-focused scenarios, training on freely-accessible resources, and more explicit teaching of lifelong learning skills, such as critical thinking. Conclusion - Information literacy education should prepare student nurses for the fast-paced information environment they will face in the workplace. This means incorporating more patient-focused scenarios, freely available quality resources, and time-based activities in their education. The researchers suggest areas to prepare nurses for information seeking, including problem-based clinical scenarios, building guides with databases accessible for free or little cost, and added emphasis on critical thinking and self-motivated learning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».