Normothermic Ex Vivo Kidney Perfusion Improves Early DCD Graft Function Compared With Hypothermic Machine Perfusion and Static Cold Storage
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Better preservation strategies for the storage of donation after circulatory death grafts are essential to improve graft function and to increase the kidney donor pool. We compared continuous normothermic ex vivo kidney perfusion (NEVKP) with hypothermic anoxic machine perfusion (HAMP) and static cold storage (SCS) in a porcine kidney autotransplantation model. METHODS: Porcine kidneys were exposed to 30 minutes of warm ischemia and then reimplanted following either 16 hours of either SCS, HAMP (LifePort 1.0), or NEVKP before autotransplantation (n = 5 per group). The contralateral kidney was removed. Animals were followed for 8 days. RESULTS: Grafts preserved by NEVKP demonstrated improved function with more rapid recovery compared with HAMP and SCS (mean peak serum creatinine: 3.66 ± 1.33 mg/dL [postoperative d 1 [(POD1)], 8.82 ± 3.17 mg/dL [POD2], and 12.90 ± 2.19 mg/dL [POD3], respectively). The NEVKP group demonstrated significantly increased creatinine clearance calculated on POD3 (63.6 ± 19.0 mL/min) compared with HAMP (13.5 ± 10.3 mL/min, P = 0.001) and SCS (4.0 ± 2.6 mL/min, P = 0.001). Histopathologic injury scores on POD8 were lower in both perfused groups (NEVKP and HAMP, score: 1-1.5) compared with SCS (score: 1-3, P = 0.3), without reaching statistical significance. CONCLUSIONS: NEVKP storage significantly improved early kidney function compared with both cold preservation strategies, although HAMP also demonstrates improvement over SCS. NEVKP may represent a novel, superior preservation option for donation after circulatory death renal grafts compared with conventional hypothermic methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».