A systematic review of oral health in people with multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Despite more than 25 years of research focused on this topic, it remains unclear whether people with multiple sclerosis are more likely to present with oral health problems. The aim of this study was to provide the first systematic review of this literature. METHODS: A literature search for studies focused on oral health and multiple sclerosis was conducted using PRISMA guidelines. Electronic databases (PubMed, Scopus, Web of Science, MEDLINE and CINAHL) were searched up until February 2019. Two independent coders extracted data, and study quality graded using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). RESULTS: From 1281 articles identified, 17 met all the eligibility criteria. Of the seventeen studies, more than half included a nonclinical control group, and the majority were observational studies. The included studies were of poor to moderate quality. Taken together, the results provided only very limited evidence that people with multiple sclerosis are more likely to present with dental caries and gingival disease. There was suggestive evidence that people with multiple sclerosis may be at higher risk of periodontal disease and present with poorer oral hygiene, and moderate evidence for an association between multiple sclerosis and temporomandibular disorders. CONCLUSIONS: This systematic review provides evidence of an association between multiple sclerosis and at least some oral health problems. When temporomandibular disorders and periodontal status specifically have been assessed, most studies provide evidence of an association with multiple sclerosis. However, this review also clearly highlights the need for further, high-quality studies in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».