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Enregistrement W2995773480 · doi:10.1111/josh.12848

Adolescents' Weight Management Goals: Healthy and Unhealthy Associations with Eating Habits and Physical Activity

2019· article· en· W2995773480 sur OpenAlexaffabout
Elyse Durocher, Lise Gauvin

Notice bibliographique

RevueJournal of School Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBody mass indexOdds ratioSocioeconomic statusWeight managementDemographyConfidence intervalLogistic regressionPhysical activityOddsPsychologyHealthy eatingObesityMedicineGerontologyOverweightEnvironmental healthPopulationPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study aims to quantify associations between one's weight management goal and eating behaviors and physical activity among teenagers. METHODS: Weighted logistic regressions were performed predicting healthy behaviors from weight goal separately for boys and girls while controlling for age, body mass index, socioeconomic indicators, school type, and region using data from the 2010 to 2011 Enquête québécoise sur la santé des jeunes du secondaire, a survey of a representative sample of Quebec adolescents (N = 32,040). RESULTS: About 18%, 31%, 19%, and 34% of boys and 32%, 34%, 5%, and 25% of girls were respectively trying to lose weight, maintain their weight, gain weight, and not trying to do anything about their weight. Trying to lose weight was associated with lower likelihood of eating breakfast daily (boys: odds ratio [OR] = 0.72; 95% confidence interval [CI] = 0.61, 0.84 girls: OR = 0.61; 95% CI = 0.54, 0.70). Among girls, trying to lose weight was also associated with higher likelihood of consuming at least 5 portions of fruits and vegetables (OR = 1.20; 95% CI = 1.04, 1.37), lower likelihood of drinking sugar-sweetened beverages daily (OR = 0.77; 95% CI = 0.66, 0.90). Each weight-related goal was associated with unhealthy behaviors but most of them were also associated with adoption of healthier ones. CONCLUSION: Having a weight related goal cannot inherently be thought of as health promoting goal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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