The impact of merging on the origin of kinematically misaligned and counter-rotating galaxies in MaNGA
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Galaxy mergers and interactions are expected to play a significant role leading to offsets between gas and stellar motions in galaxies. Herein, we cross-match galaxies in Mapping Nearby Galaxies at Apache Point Observatory MPL-8 with the Dark Energy Spectroscopic Instrument Legacy Surveys and identify 311 merging galaxies that have reliable measurements of ΔPA, the difference between the stellar and gas kinematic position angles, to investigate the impacts of merging on gas–stellar rotation misalignments. We find that the merging fractions of misaligned galaxies (30$^\circ \, \leqslant \, \Delta$PA < 150○) are higher than those of co-rotators (ΔPA < 30○) in both quiescent and star-forming galaxies. This result suggests that merging is one process to produce kinematic misalignments. The merging fraction of counter-rotators (ΔPA ≥ 150○) is lower than that of misaligned galaxies in both quiescent and star-forming galaxies, while in the latter it is likely even lower than that of co-rotators. The orbital angular momentum transfer to the spins of stars and gas during merging and the tidal feature disappearance can lead to small merging fractions in counter-rotators. Numerous new stars that inherit angular momentum from gas after merging can further lower the merging fraction of star-forming counter-rotators.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».