Adherence to low carbohydrate diet and prevalence of psychological disorders in adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although individual macronutrients were studied in relation to mental health, no information exist about the association between adherence to low carbohydrate diet and psychological disorders. This study was conducted to investigate the association between adherence to a low carbohydrate diet and prevalence of psychological disorders among Iranian adults. METHODS: In this cross-sectional study on 3362 adult men and women, dietary intakes were examined by the use of a validated semi-quantitative food frequency questionnaire. Low carbohydrate diet (LCD) score was computed for each participant based on deciles of percentages of energy from macronutrients. Then the scores of carbohydrate, protein and fat intake for each participant were summed up to achieve the overall LCD score, which ranged from 3 (highest carbohydrate intake and lowest fat and protein intakes) to 30 (lowest carbohydrate intake and highest fat and protein intakes). Anxiety, depression, and psychological distress were assessed by validated Iranian versions of the Hospital Anxiety and Depression Scale and General Health Questionnaire-12. RESULTS: Prevalence of depression, anxiety and psychological distress in the whole population were 28.0, 13.3 and 22.6%, respectively. No significant differences were observed in the distribution of depression, anxiety and psychological distress across different quartiles of LCD score. After controlling for potential confounders, no significant association was seen between LCD score and prevalence of depression (OR for the highest vs. the lowest quartile of LCD score: (1.15; 95% CI: 0.93, 1.39). Consumption of LCD was not also associated with increased risk of anxiety (0.82; 95% CI: 0.59, 1.14) and psychological distress (0.92; 95% CI: 0.72, 1.16). These associations did not alter when the analyses were done stratified by gender or BMI status. CONCLUSION: Adherence to the low carbohydrate diet, which contains high amount of fat and proteins but low amounts of carbohydrates, was not associated with increased odds of psychological disorders including depression, anxiety and psychological distress. Given the cross-sectional nature of the study which cannot reflect causal relationships, longitudinal studies, focusing on types of macronutrients, are required to clarify this association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».