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Enregistrement W2995778884 · doi:10.1111/2047-3095.12272

Accuracy of Defining Characteristics for Nursing Diagnoses Related to Patients with Respiratory Deterioration

2019· article· en· W2995778884 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nursing Knowledge · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing Diagnosis and Documentation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Bureau for International Education
Mots-clésHypercapniaMedical diagnosisMedicineCluster (spacecraft)Respiratory systemVentilation (architecture)Logistic regressionMedical recordRetrospective cohort studyAnesthesiaIntensive care medicineInternal medicinePathologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To evaluate accuracy of defining characteristics (DCs) for impaired gas exchange (IGE), impaired spontaneous ventilation (ISV), and ineffective breathing pattern (IBP) in respiratory deterioration. METHODS: This study is a retrospective analysis of medical records. The accuracy and predictive ability of DC or of clusters are calculated. FINDINGS: In this study, 391 records were evaluated. For IGE, DCs or clusters with higher efficiency were "hypercapnia" (78%), "somnolence" (74.4%), and "hypercapnia + tachycardia" (88%); for ISV, the cluster with higher efficiency was "increased heart rate ± decrease in cooperation" (70.1%); and for IBP, no DC or cluster exceeded 70% efficiency. These were confirmed by logistic regression. CONCLUSION: Few DCs had adequate efficiency for respiratory nursing diagnoses, while in some cases clusters accounted for higher efficiency. IMPLICATIONS FOR NURSING PRACTICE: Clusters of DC may be relevant for respiratory diagnoses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle