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Enregistrement W2995784675 · doi:10.1177/2325967119888140

Anteromedial Portal Double-Bundle Anterior Cruciate Ligament Reconstruction Yields Similar Outcomes to Non-AMP Femoral Drilling Double-Bundle Techniques: A Systematic Review of Comparative Studies

2019· review· en· W2995784675 sur OpenAlexaff
Tushar Tejpal, Arnav Gupta, Ajaykumar Shanmugaraj, Nolan S. Horner, Nicole Simunovic, Devin Peterson, Olufemi R. Ayeni

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensImpactUniversity of OttawaMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnterior cruciate ligament reconstructionHamstringAnterior cruciate ligamentSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Biomechanical studies have shown double-bundle (DB) anterior cruciate ligament reconstruction (ACLR) to have increased anterior and rotational stability as compared with single-bundle ACLR. Various techniques exist to drill the femoral tunnel, such as anteromedial portal (AMP), outside-in (OI), and transtibial (TT) drilling. However, it is unclear whether one drilling technique is superior to others when a DB graft is used. PURPOSE: To systematically assess the outcomes and complications in patients undergoing DB ACLR through an AMP technique as compared with other femoral drilling techniques. STUDY DESIGN: Systematic review; Level of evidence, 3. METHODS: PubMed, Medline, and EMBASE databases were searched in April 2018. Nonrandomized studies were assessed with the MINORS (Methodological Index for Nonrandomized Studies), whereas randomized studies were assessed with the GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation) system. RESULTS: Ten studies comprising 722 patients satisfied the inclusion criteria. A total of 351 patients underwent DB ACLR with AMP drilling (mean ± SD age, 32.7 ± 4.7 years); 318 patients had DB ACLR with OI drilling (age, 31.9 ± 4.1 years); and 53 received a DB ACLR with TT drilling (age, 26.5 ± 2.0 years). Graft types used included hamstring autograft (74.1%; n = 247), tibialis anterior autograft (6.0%; n = 20) and unspecified grafts (19.8%; n = 66). No significant difference in postoperative Tegner and Lysholm scores was found between the AMP and OI groups postoperatively. The AMP group had a lower anterior and posterior graft bending angle as compared with the OI group. Four patients (1.1%) in the AMP group had graft reruptures, as compared with 9 reruptures (2.8%) in the OI group. There were no reports of rerupture in the TT group. CONCLUSION: DB AMP ACLR results in significantly improved functional outcome scores postoperatively. AMP techniques yield similar functional outcomes to OI ACLR. No direct comparison in functional outcomes scores were available between the AMP and TT techniques. Low overall complication and revision rates were observed for patients undergoing DB AMP ACLR and were found to be similar to those of other femoral drilling techniques. Owing to a steeper graft bending angle in patients undergoing OI or TT ACLR relative to AMP ACLR, patients treated with OI or TT femoral drilling may have increased strain placed on the graft. Based on the various limitations in the available literature, it is not currently possible to make a definite conclusion of whether AMP is superior to non-AMP techniques in the setting of DB ACLR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,010
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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