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Enregistrement W2995785934 · doi:10.1093/ejil/chaa028

The Right to Benefit from Science and Its Implications for Genomic Data Sharing

2020· article· en· W2995785934 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of International Law · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLaw, AI, and Intellectual Property
Établissements canadiensMcGill UniversityOntario Genomics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCovenantNormativePolitical scienceBig dataRight to be forgottenHuman rightsIntellectual propertyData sharingScientific progressGlobalizationLaw and economicsState (computer science)SociologyEngineering ethicsPublic relationsLawEpistemologyComputer scienceData Protection Act 1998Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The right to benefit from science and its applications is one of the least studied, discussed and applied human rights. In the current time of globalization, characterized by the rapid advancement of science and its technological applications, as well as by increased flows of scientific data, there is a growing need to fully awaken the right of everyone to enjoy the benefits of science. This would enable science to better serve the humanitarian purposes of the law as well as foster scientific and technological development through data sharing. This article contributes to the awakening of the right by exploring it doctrinally with the aim of ascertaining its normative content by reference to the preparatory works of Article 15 of the International Covenant on Economic, Social and Cultural Rights and, especially, the subsequent state practice in its application. Based on the evidence, it will be argued that, today, the right to benefit from science has two aspects – first, the right to access scientific knowledge and information and, second, the right to benefit from scientific applications. It will be shown that the first aspect of the right is increasingly reflected in the practice of states and international organizations and has important implications for the regulation and sharing of big genomic data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0060,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle