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Enregistrement W2995787600 · doi:10.3390/proceedings2019035017

The Effect of Tobacco Smoking on Periodontal Health

2019· article· en· W2995787600 sur OpenAlexaboutno aff
D Lauritano, Giulia Moreo, Francesco Carinci, Alberta Lucchese, Dario Di Stasio, Fedora della Vella, Massimo Petruzzi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationMedicineLibrary scienceOral healthFamily medicineHumanitiesArtEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

first_page settings Order Article Reprints Font Type: Arial Georgia Verdana Font Size: Aa Aa Aa Line Spacing:    Column Width:    Background: Open AccessExtended Abstract The Effect of Tobacco Smoking on Periodontal Health † by Dorina Lauritano 1,*, Giulia Moreo 1, Francesco Carinci 2, Alberta Lucchese 3, Dario di Stasio 3, Fedora della Vella 4 and Massimo Petruzzi 4 1 Department of Medicine and Surgery, Centre of Neuroscience, University of Milano-Bicocca, 20126 Milan, Italy 2 Department of Morphology, Surgery and Experimental Medicine, University of Ferrara, 44121 Ferrara, Italy 3 Multidisciplinary Department of Medical-Surgical and Dental Specialties, University of Campania—Luigi Vanvitelli, 80138 Naples, Italy 4 Interdisciplinary Department of Medicine, University of Bari, 70121 Bari, Italy * Author to whom correspondence should be addressed. † Presented at the XV National and III International Congress of the Italian Society of Oral Pathology and Medicine (SIPMO), Bari, Italy, 17–19 October 2019. Proceedings 2019, 35(1), 17; https://doi.org/10.3390/proceedings2019035017 Published: 10 December 2019 (This article belongs to the Proceedings of The XV National and III International Congress of the Italian Society of Oral Pathology and Medicine) Download Download PDF Versions Notes Excerpt Note: In lieu of an abstract, this is an excerpt from the first page. Periodontal diseases (PD) affect about half of the adult population all over the world. [...] Share and Cite MDPI and ACS Style Lauritano, D.; Moreo, G.; Carinci, F.; Lucchese, A.; Stasio, D.d.; Vella, F.d.; Petruzzi, M. The Effect of Tobacco Smoking on Periodontal Health. Proceedings 2019, 35, 17. https://doi.org/10.3390/proceedings2019035017 AMA Style Lauritano D, Moreo G, Carinci F, Lucchese A, Stasio Dd, Vella Fd, Petruzzi M. The Effect of Tobacco Smoking on Periodontal Health. Proceedings. 2019; 35(1):17. https://doi.org/10.3390/proceedings2019035017 Chicago/Turabian Style Lauritano, Dorina, Giulia Moreo, Francesco Carinci, Alberta Lucchese, Dario di Stasio, Fedora della Vella, and Massimo Petruzzi. 2019. "The Effect of Tobacco Smoking on Periodontal Health" Proceedings 35, no. 1: 17. https://doi.org/10.3390/proceedings2019035017 Find Other Styles Note that from the first issue of 2016, MDPI journals use article numbers instead of page numbers. See further details here. Article Metrics No No Article Access Statistics Multiple requests from the same IP address are counted as one view.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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