A novel autologous-made matrix using hyaline cartilage chips and platelet-rich growth factors for the treatment of full-thickness cartilage or osteochondral defects: Preliminary results
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To report the clinical, functional, and magnetic resonance imaging (MRI)-based outcomes of a novel autologous-made matrix consisting of hyaline cartilage chips combined with mixed plasma poor rich in platelets clot and plasma rich in growth factors (PRGF) for the treatment of knee full-thickness cartilage or osteochondral defects. Methods: Between July 2015 and January 2018, all patients with full-thickness cartilage or osteochondral defects undergoing this novel cartilage restoration surgical technique were approached for eligibility. Indications for this procedure included traumatic or atraumatic full-thickness knee cartilage defects or osteochondritis dissecans. Patients were included if they had no concomitant use of stem cells, previous ipsilateral cartilage repair procedure, or follow-up was less than 10 months. The outcomes included data on current symptoms, physical exam, patient-reported, and functional outcomes (visual analogue scale (VAS) for pain, Lysholm score, Tegner activity scale, International Knee Documentation Committee (IKDC) subjective form, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score, Lequesne index, and short form-12 (SF-12)) and the magnetic resonance observation of cartilage repair tissue (MOCART) score. These outcomes were compared to preoperative values, except for the MOCART score. Results: Fifteen patients were included in this preliminary study: mean (standard deviation (SD), range) follow-up 15.9 months (7.2, 10–32), age 26.8 years (12.1, 16–58), and body mass index 23.2 (2.1, 19.3–26.9). There were 14 men (93%) and 1 woman (7%). There was a statistically significant improvement between pre- and postoperative periods for VAS for pain ( p = 0.003), Lysholm score ( p = 0.002), IKDC subjective form ( p = 0.003), WOMAC for pain ( p = 0.005), WOMAC for stiffness ( p = 0.01), WOMAC for function ( p = 0.002), Lequesne Index ( p = 0.002), and SF-12 physical component summary ( p = 0.007). The postoperative mean (SD; range) MOCART score was 70 (12.4; 40–85). Conclusions: The use of this novel cartilage restoration surgical technique provides excellent clinical, functional, and MRI-based outcomes in young, active individuals with full-thickness cartilage or osteochondral defects. Level of evidence: Level IV—Therapeutic case series.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».