Addressing the presence of biogenic selenium nanoparticles in yeast cells: analytical strategies based on ICP-TQ-MS
Notice bibliographique
Résumé
Several organisms have demonstrated the ability of synthesising biogenic selenium-containing nanoparticles. Such particles from biological sources have attracted great attention due to several proven activities as antioxidants or antimicrobial agents. However, little is known in terms of size (distribution), shapes, chemical composition and number/amount/concentration of these particles. Therefore, in this work, we proposed the use of complementary analytical strategies that enabled the detection and characterization of selenium-containing nanoparticles in selenized yeast (Saccharomyces cerevisiae). The first strategy to address the intracellular presence of Se within yeast cells, involves the use of single cell ICP-TQ-MS (inductively coupled plasma-mass spectrometry). For this aim, selenium and phosphorous (as constitutive element) were measured as oxides (80Se16O+ and 31P16O+, resp.) in the triple-quadrupole mode. Then, a simple and fast cell lysis by mechanical disruption is conducted (approx. 30 min) in order to prove the presence of selenium-containing nanoparticles (SeNPs). The lysate is analysed by single particle ICP-TQ-MS and, complementarily, by liquid chromatography coupled to ICP-TQ-MS to cover a wider range of particle sizes. One of the samples revealed the presence of dispersed SeNPs with sizes between a few nm and up to 250 nm also confirmed by transmission electron microscopy (TEM) in the form of elemental selenium. The analysis of the certified reference material SELM-1 showed the presence of spherical SeNPs of 4 to 7 nm diameter. These biogenic particles, at least partially, were made of elemental selenium as well. The whole study reveals the excellent capabilities of "single" event ICP-MS methodologies in combination with HPLC-based strategies for a complete characterization of nanoparticulated material in biological samples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».