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Enregistrement W2995803234 · doi:10.1097/dcr.0000000000001517

The Association Between Wait Times for Colorectal Cancer Treatment and Health Care Costs: A Population-Based Analysis

2019· article· en· W2995803234 sur OpenAlexaffabout
Megan Delisle, Ramzi M. Helewa, Mellissa A. R. Ward, David Hochman, Jason Park, Andrew McKay

Notice bibliographique

RevueDiseases of the Colon & Rectum · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColorectal cancerInternal medicineRetrospective cohort studyConfidence intervalHealth carePopulationCohort studyCancerDemographyEmergency medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Health care costs and wait times for colorectal cancer treatment are increasing in Canada, but the association between the 2 remains unclear. OBJECTIVE: This study aimed to determine the association between wait times and health care costs and utilization. DESIGN: This is a population-based retrospective cohort study. SETTING: This study was conducted in Manitoba, Canada. PATIENTS: Patients diagnosed with colorectal cancer between 2004 and 2014 were sorted and ranked into quintiles based on the time from index contact for a colorectal cancer-related symptom to first treatment. MAIN OUTCOME MEASURES: The primary outcome is risk-adjusted health care costs, and the secondary outcomes include health care utilization and overall mortality. RESULTS: We included a total of 6936 patients. Total wait times ranged between 0 and 762 days. In comparison with very short wait times, longer wait times were associated with significantly increased costs (short: mean cost ratio 1.21; 95% CI, 1.10-1.32; moderate: mean cost ratio 1.30; 95% CI, 1.19-1.43; long: mean cost ratio 1.48; 95% CI, 1.33-1.64; and very long: mean cost ratio 1.39; 95% CI, 1.26-1.54). Compared with very short wait times, longer wait times were associated with significantly lower risk of mortality (short: HR, 0.78; 95% CI, 0.71-0.86; moderate: HR, 0.72; 95% CI, 0.65-0.80; long: HR, 0.73; 95% CI, 0.66-0.82; very long: HR, 0.76; 95% CI, 0.68-0.85). The median number of pretreatment radiological and endoscopic investigations and surgeon clinic visits increased over the study period across all wait time categories. LIMITATIONS: This is a nonrandomized, retrospective cohort study with potentially limited generalizability. CONCLUSION: Patients with very short and short wait times are likely those diagnosed with life-threatening complications of colorectal cancer. Outside this window, patients with longer wait times experience increased health care costs and utilization with similar overall mortality. Improved care coordination and patient navigation may help contain the increasing wait times and associated increasing health care costs and utilization. See Video Abstract at http://links.lww.com/DCR/B81. ASOCIACIÓN ENTRE LOS TIEMPOS DE ESPERA PARA EL TRATAMIENTO DE UN CÁNCER COLORRECTAL Y LOS COSTOS DE ATENCIÓN MÉDICA: UN ANÁLISIS DE POBLACIÓN: los costos de atención médica y los tiempos de espera para el tratamiento del cáncer colorrectal están aumentando en Canadá, pero la asociación entre los dos sigue sin estar clara.determinar la asociación entre los tiempos de espera y los costos y la utilización de la atención médicaun estudio de cohorte retrospectivo basado en la población.Manitoba, Canadálos pacientes diagnosticados con cáncer colorrectal entre 2004-2014 se clasificaron y sub-clasificaron en quintiles según el tiempo desde el primer contacto índice de síntomas relacionados con cáncer colorrectal hasta el primer tratamiento.El resultado primario son los costos de atención médica ajustados al riesgo, y los resultados secundarios incluyen la utilización de la atención médica y la mortalidad general.Incluimos un total de 6,936 pacientes. Los tiempos de espera totales oscilaron entre 0-762 días. En comparación con los tiempos de espera muy cortos, los tiempos de espera más largos se asociaron con costos significativamente mayores (Corto: relación de costo promedio 1.21, intervalo de confianza del 95% 1.10-1.32; Moderado: relación de costo promedio 1.30, intervalo de confianza del 95% 1.19-1.43; Largo: media relación de costo 1.48, intervalo de confianza del 95% 1.33-1.64; Muy largo: relación de costo promedio 1.39, intervalo de confianza del 95% 1.26-1.54). En comparación con tiempos de espera muy cortos, los tiempos de espera más largos se asociaron con un riesgo de mortalidad significativamente menor (Corto: razón de riesgo 0.78, intervalo de confianza del 95% 0.71-0.86; Moderado: razón de riesgo 0.72, intervalo de confianza del 95% 0.65-0.80; Largo: peligro cociente 0.73, intervalo de confianza del 95% 0.66-0.82; Muy largo: cociente de riesgos 0.76, intervalo de confianza del 95% 0.68-0.85). La mediana del número de investigaciones radiológicas y endoscópicas previas al tratamiento y las visitas al cirujano aumentaron durante el período de estudio en todas las categorías de tiempo de espera.estudio de cohortes retrospectivo, no aleatorio con generalización potencialmente limitadalos pacientes con tiempos de espera « muy cortos » y « cortos » son probablemente aquellos diagnosticados con complicaciones potencialmente mortales del cáncer colorrectal. Fuera de esta ventana, los pacientes con tiempos de espera más largos experimentan mayores costos de atención médica y utilización con una mortalidad general similar. La coordinación mejorada de la atención y la navegación del paciente pueden ayudar a contener el aumento de los tiempos de espera y el aumento de los costos y la utilización de la atención médica. Consulte Video Resumen en http://links.lww.com/DCR/B81. (Traducción-Dr. Edgar Xavier Delgadillo).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,797

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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