Organization of the commissural fiber system in congenital and late-onset blindness
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the effects of blindness on the structural and functional integrity of the corpus callosum and the anterior commissure (AC), which together form the two major components of the commissural pathways. Twelve congenitally blind (CB), 15 late blind (LB; mean onset of blindness of 16.6 ± 8.9 years), and 15 matched normally sighted controls (SC) participated in a multimodal brain imaging study. Magnetic resonance imaging(MRI) data were acquired using a 3T scanner, and included a structural brain scan, resting state functional MRI, and diffusion-weighted imaging. We used tractography to divide the AC into its anterior (aAC) and posterior (pAC) branch. Virtual tract dissection was performed using a deterministic spherical deconvolution tractography algorithm. The corpus callosum was subdivided into five subregions based on the criteria described by Witelson and modified by Bermudez and Zatorre. Our data revealed decreased fractional anisotropy of the pAC in CB and LB compared to SC, together with an increase in the number of streamlines in CB only. In addition, the AC surface area was significantly larger in CB compared to SC and LB, and correlated with the number of streamlines in pAC (rho = 0.55) and tract volume (rho = 0.46). As for the corpus callosum, the splenial part was significantly smaller in CB and LB, and fewer streamlines passed through it. We did not find group differences in functional connectivity of cortical areas connected by fibers crossing any of the five callosal subregions. The present data suggest that the two main components of the commissural system undergo neuroplastic changes, irrespective of the age of onset of blindness, although the alterations observed in the AC are more important in congenital than late-onset blindness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».