Faktor Risiko Potensial Reaksi Kusta Pada Etnis Asli di Dua Kantong Kusta – Papua
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Papua and West Papua are two provinces in Indonesia with high rate of leprosy number. One of the problems in leprosy management is the emergence of leprosy reactions. The purpose of this study was to identified potential risk factors affecting to leprosy reaction among indigenous people in two leprosy pockets in Papua and West Papua. Cross-sectional studies were conducted in 10 months (February-November 2018) in Jayapura City and Bintuni District, by interview using questionnaire and physical examination. Successfully found 90 subjects of leprosy patients who are undergoing treatment and 18 subjects had experienced of leprosy reaction. Although no dominant potential risk factor was found, history of previous MDT consumption and history of BCG immunization become potential factors. Key words: reaction, leprosy, papua Abstrak Papua dan Papua Barat merupakan dua provinsi di Indonesia dengan angka kejadian kusta yang tinggi. Salah satu masalah dalam penanganan kusta adalah timbulnya reaksi kusta. Tujuan dari penelitian ini untuk mengidentifikasi faktor risiko potensial yang berpengaruh pada reaksi kusta pada etnis asli di dua kantong kusta di Papua dan Papua Barat. Penelitian potong lintang dilakukan selama 10 bulan (Februari-November 2018) di Kota Jayapura dan Bintuni, menggunakan wawancara dengan kuisioner dan pemeriksaan fisik. Berhasil ditemukan 90 subyek pasien kusta yang sedang menjalani pengobatan dan 18 di antaranya pernah mengalami reaksi kusta. Meskipun tidak ditemukan faktor risiko potensial yang dominan, namun riwayat minum MDT sebelumnya dan riwayat tidak diimunisasi BCG menjadi faktor-faktor yang potensial. Kata kunci: reaksi, kusta, papua
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».