Optimization of Biodegradation of Long Chain n-Alkanes by Rhodococcus sp. Moj-3449 Using Response Surface Methodology
Notice bibliographique
Résumé
Oil spills and subsequent pollution of marine ecosystems are associated with oil exploitation. The ultimate fate of unrecoverable portion of spilled oil is biodegradation by microorganisms. Rhodococcus sp. Moj-3449 has proven ability of growth on aliphatic hydrocarbons. In this study Response Surface Methodology was employed to optimize the biodegradability of Moj-3449 by changing salinity, pH, temperature and n-C16 concentration. The duplicate experiments conducted were based on a 5-levels rotatable and orthogonal central composite design (CCD) done in 2 separate blocks. The effect of each factor and their interactions on the biodegradation of n-C16 revealed that the optimal conditions for the biodegradation are 0 % salinity at pH= 6.97, T=28°C and 52.98 % wt/V n-C16 concentration. Under these conditions, the maximum biodegraded amount was predicted at 45.52 % wt/V out of 52.98 % wt/V. The experimentally obtained biodegradation amount at the optimum condition was 44.27 ±0.07 % wt/V. The ability of the strain to effectively break down long-chain n-alkanes at concentration up to 55 % wt/V shows at that this strain is an outstanding candidate for industrial bioremediation of crude oil spills in marine environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».