Left Ventricular Mid-Diastolic Wall Thickness: Normal Values for Coronary CT Angiography
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To generate normal reference values for left ventricular mid-diastolic wall thickness (LV-MDWT) measured by using CT angiography. Materials and Methods LV-MDWT was measured in 2383 consecutive patients, without structural heart disease, undergoing prospective electrocardiographically (ECG) triggered mid-diastolic coronary CT angiography. LV-MDWT was manually measured on automatically segmented short-axis images according to the American Heart Association’s 17-segment model. Commercially available automatic software was used to calculate the left ventricular (LV) mass. Results Among the 2383 patients, average LV-MDWT was 7.24 mm ± 1.86 (standard deviation [SD]), with the basal anteroseptal segment being the thickest wall (8.71 mm ± 2.19) and the apical inferior segment being the thinnest wall (5.9 mm ± 1.58; P < .001). Over all LV segments, the maximum upper limit, as defined as 2 SD above the mean, was 13.6 mm for men (LV1) and 11.2 mm for women. For men, only the basal anterior segment was above 13 mm. There was a significant difference in average LV-MDWT between women and men with 6.47 mm ± 1.07 and 7.90 mm ± 1.24, respectively (P < .001). Significant differences in LV-MDWT were found in the subgroups aged less than 65 years and greater than or equal to 65 years (P < .001). There was a strong correlation between LV-MDWT and LV mass (P < .001). Conclusion Normal sex- and age-specific reference ranges for LV-MDWT in prospective ECG-triggered mid-diastolic coronary CT angiography have been provided. These benchmarks may expand the diagnostic and prognostic roles of CT angiography, beyond its role in the identification of coronary artery disease. Keywords: Adults, Anatomy, CT, CT-Angiography, Cardiac, Cardiomyopathies, Experimental Investigations, Heart, Left Ventricle © RSNA, 2019
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».