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Enregistrement W2995809744 · doi:10.1136/bmjdrc-2019-000723

Key factors for overcoming psychological insulin resistance: an examination of patient perspectives through content analysis

2019· article· en· W2995809744 sur OpenAlexaff
Heather L. Stuckey, Lawrence Fisher, William H. Polonsky, Danielle Hessler, Frank J. Snoek, Tricia S. Tang, Norbert Hermanns, Xavier Mundet, Maria Elizabeth Rossi da Silva, Jackie Sturt, K. Okazaki, Dachuang Cao, Irene Hadjiyianni, Jasmina Ivanova, Urvi Desai, Magaly Perez‐Nieves

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Diabetes Research & Care · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEli Lilly JapanAbbott Diabetes CareDexcomNovo NordiskIntarcia TherapeuticsSanofiMannKind CorporationEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineInsulinInsulin resistanceDiabetes mellitusHealth professionalsPerceptionHealth carePsychologyInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To understand participant perceptions about insulin and identify key behaviors of healthcare professionals (HCPs) that motivated initially reluctant adults from seven countries (n=40) who had type 2 diabetes (T2D) to start insulin treatment. Research design and methods: Telephone interviews were conducted with a subset of participants from an international investigation of adults with T2D who were reluctant to start insulin (EMOTION). Questions related to: (a) participants' thoughts about insulin before and after initiation; (b) reasons behind responses on the survey that were either 'not helpful at all' or 'helped a lot'; (c) actions their HCP may have taken to help start insulin treatment; and (d) advice they would give to others in a similar situation of starting insulin. Responses were coded by two independent reviewers (kappa 0.992). Results: Starting insulin treatment was perceived as a negative experience that would be painful and would lead down a 'slippery slope' to complications. HCPs engaged in four primary behaviors that helped with insulin acceptance: (1) showed the insulin pen/needle and demonstrated the injection process; (2) explained how insulin could help with diabetes control and reduce risk of complications; (3) used collaborative communication style; and (4) offered support and willingness to answer questions so that participants would not be 'on their own'. Following initiation, most participants noted that insulin was not 'as bad as they thought' and recommended insulin to other adults with T2D. Conclusions: Based on these themes, two actionable strategies are suggested for HCPs to help people with psychological insulin resistance: (1) demonstrate the injection process and discuss negative perceptions of insulin as well as potential benefits; (2) offer autonomy in a person-centred collaborative approach, but provide support and accessibility to address concerns. These findings help HCPs to better understand ways in which they can engage reluctant people with T2D with specific strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,210
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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