Mass Spectrometry Reveals New Insights into the Production of Superoxide Anions and 4‐Hydroxynonenal Adducted Proteins in Human Sperm
Notice bibliographique
Résumé
The free-radical theory of male infertility suggests that reactive oxygen species produced by the spermatozoa themselves are a leading cause of sperm dysfunction, including loss of sperm motility. However, the field is overshadowed on several fronts, primarily because: i) the probes used to measure reactive oxygen species (ROS) are imprecise; and ii) many reports suggesting that oxygen radicals are detrimental to sperm function add an exogenous source of ROS. Herein, a more reliable approach to measure superoxide anion production by human spermatozoa based on MS analysis is used. Furthermore, the formation of the lipid-peroxidation product 4-hydroxynonenal (4-HNE) during in vitro incubation using proteomics is also investigated. The data demonstrate that neither superoxide anion nor other free radicals that cause 4-HNE production are related to the loss of sperm motility during incubation. Interestingly, it appears that many of the 4-HNE adducted proteins, found within spermatozoa, originate from the prostate. A quantitative SWATH analysis demonstrate that these proteins transiently bind to sperm and are then shed during in vitro incubation. These proteomics-based findings propose a revised understanding of oxidative stress within the male reproductive tract.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».