Occurrence and determinants of Klebsiella species bloodstream infection in the western interior of British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Klebsiella species are among the most common causes of bloodstream infection (BSI). However, few studies have evaluated their epidemiology in non-selected populations. The objective was to define the incidence of, risk factors for, and outcomes from Klebsiella species BSI among residents of the western interior of British Columbia, Canada. METHODS: Population-based surveillance was conducted between April 1, 2010 and March 31, 2017. RESULTS: 151 episodes were identified for an incidence of 12.1 per 100,000 population per year; the incidences of K. pneumoniae and K. oxytoca were 9.1 and 2.9 per 100,000 per year, respectively. Overall 24 (16%) were hospital-onset, 90 (60%) were healthcare-associated, and 37 (25%) were community-associated. The median patient age was 71.4 (interquartile range, 58.8-80.9) years and 88 (58%) cases were males. Episodes were uncommon among patients aged < 40 years old and no cases were observed among those aged < 10 years. A number of co-morbid medical illnesses were identified as significant risks and included (incidence rate ratio; 95% confidence interval) cerebrovascular accident (5.9; 3.3-9.9), renal disease 4.3; 2.5-7.0), cancer (3.8; 2.6-5.5), congestive heart failure (3.5; 1.6-6.6), dementia (2.9; 1.5-5.2), diabetes mellitus (2.6; 1.7-3.9), and chronic obstructive pulmonary disease (2.3; 1.5-3.5). Of the 141 (93%) patients admitted to hospital, the median hospital length stay was 8 days (interquartile range, 4-17). The in-hospital and 30-day all cause case-fatality rates were 24/141 (17%) and 27/151 (18%), respectively. CONCLUSIONS: Klebsiella species BSI is associated with a significant burden of illness particularly among those with chronic co-morbid illnesses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».