ПУТИ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ СТАДА ПО ПРОДУКТИВНОСТИ КОРОВ ВЕДУЩЕЙ ГРУППЫ
Notice bibliographique
Résumé
Breeding trait priorities and optimization strategies for genealogical structure of the RedandWhite pedigree cattle herd have been developed based on improving their efficiency through selection with the use of the Holstein bull sires and a range of genetic factors. The variations in the conditiondependence of the main selected traits are analyzed by characteristics of cows in the herd top and model groups in order to determine their parameters and genotypes for the patterns of their distribution within a breed at a large scale. All the cows met the standards of the new herd at the breeding enterprise. The average level of the heterogeneity index comprised 0.512 with the milk yield of more than 7000 kg milk for 305 days of lactation. Positive correlations between the cow milk yields and the live weights were revealed. The level of homozygosity at the EAB locus comprised 4.25 for the cows in the top group. The genetic similarity between the cows in this group and the initial group in breeding with use of the Simmental animals decreased up to 48.3. The allele pool was represented by 29 alleles. A high milking frequency in the period of stimulating the milk yield is typical for the firstcalf cows with the high live weights and the service intervals extended by 15.3 days. Cows of the model group represented all the lines bred in the herd. The priority in the lines of V. B. Aidial 933132 was ascertained. In addition, small numbers of cows in the line of R. Shailimar 265607 were recorded. Insufficient numbers of bulls in the line of M. Chiftein 956679 at the breeding enterprises were found. The priorities were given to selective breeding for the increased milk protein fraction with a range for traits of 40. The bull dams were chosen from the population with predominance of the Holstein bulls of the European and Canadian gene pools and the domestic RedandWhite bulls from the groups in the environments they are adapted to. Their participation tends to complete a phase of building up a high production herd of cows in the breeding program for a targeted standard set of the main traits within the RedandWhite breed. Разработаны приоритеты выбора признаков селекции и оптимизации генеалогической структуры племенного стада краснопестрой породы при их совершенствовании с использованием быковпроизводителей голштинской породы и ряда генетических факторов. Изучено состояние главных признаков отбора по характеристикам ведущей и модельной групп коров стада с целью определения их параметров и генотипов для широкого распространения в породе. Все коровы отвечали стандартам для нового заводского стада, средний уровень индекса гетерогенности составлял 0,512 при удое свыше 7000 кг за 305 дней лактации. Выявлены положительные корреляции между удоем и живой массой коров. Уровень гомозиготности в ЕАВлокусе по ведущей группе составлял 4,25, ее генетическое сходство с исходной при выведении симментальской породой снизилось до 48,3, аллелофонд представляли 29 аллелей. Высокий раздой характерен для коровпервотелок с высокой живой массой и повышенным сервиспериодом на 15,3 дня. Коровы модельной группы представляли все разводимые в стаде линии. Определен приоритет линий В.Б. Айдиала 933132, а также малочисленность коров по линии Р. Шайлимара 265607 и недостаток на племпредприятиях быков линии М. Чифтейна 956679. Приоритет в подборе отдан векторам (направлению) увеличения массовой доли белка в молоке с весом признаков 40 с преимуществом в подборе к маткам быков европейскоканадского генофонда голштинской породы, а также адаптированных групп быков отечественной краснопестрой породы. С их участием завершится выведение заводского стада коров с заданными целевыми стандартами по главным признакам селекции в краснопестрой породе.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».