MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2995819938

Does Business Confidence Matter for Investment

2017· preprint· en· W2995819938 sur OpenAlexaffabout
Hashmat Khan, Santosh Upadhayaya

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2017
Typepreprint
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueForecasting Techniques and Applications
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInvestment (military)Quarter (Canadian coin)Confidence intervalBusiness cycleEconomicsReturn on investmentInvestment strategyBusinessMonetary economicsMicroeconomicsMacroeconomicsStatisticsMarket liquidityGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Business confidence is a well-known leading indicator of future output. Whether it has
\ninformation about future investment is, however, unclear. We determine how informative
\nbusiness confidence is for investment growth independently of other variables using US
\nbusiness confidence survey data for 1955Q1{2016Q4. Our main findings are: (i) business
\nconfidence leads US business investment growth by one quarter, and structures investment
\nby two quarters; (ii) business confidence has predictive ability for investment growth; (iii)
\nremarkably, business confidence has superior forecasting power, relative to conventional
\npredictors, for investment downturns over 1{3 quarter forecast horizons and for the sign of
\ninvestment growth over a 2-quarter forecast horizon; and (iv) exogenous shifts in business
\nconfidence reflect short-lived non-fundamental factors, consistent with the `animal spirits'
\nview of investment. Our findings have implications for improving investment forecasts,
\ndeveloping new business cycle models, and studying the role of social and psychological
\nfactors determining investment growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,821
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRePEc: Research Papers in EconomicsMême sujetForecasting Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207