Junk Food Consumption and its Association with Anthropometric Indices among undergraduates in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Junk foods consumption in institutions of higher learning has increasingly become an important part of students’ diet in Nigeria. This study was carried out to determine the pattern of junk food consumption among students in higher institutions of learning and the association between the junk food consumption and anthropometric indices measuring body weight status. A total of 900 students comprising 450 male and 450 female volunteers, aged 17 to 33 years were recruited from Akanu Ibiam Federal Polytechnic Unwana, Nigeria for the study. Seventy-nine percent of the students affirmed that the actually enjoy junk food. A total of 33.89% reported eating junk food everyday while 36.44% usually eat it at school during lunch with convenience been stated as the main reason for this consumption pattern by majority (48.44%). Low prevalence of obesity was observed i.e. 1.67% and 2.44% using body mass index (BMI) and waist-hip ratio (WHR), respectively, while majority of the volunteers i.e. 81.33% and 82.78% had normal BMI and WHR, respectively. There was no significant (P > 0.05) association between consumption of junk foods, frequency of consumption and body mass index or waist-hip ratio. This study revealed that there is no body weight status danger in junk food consumption pattern among the students. Thus, students may continue in their consumption pattern of this specified junk food if it is convenient and if it may enable them to meet up with their lined-up activities in the campus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».