Peripheral arterial disease in Ontario First Nations people with diabetes: a longitudinal population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peripheral arterial disease is an important vascular complication of diabetes that may lead to lower-extremity amputation. We aimed to compare the treatment and complications of peripheral arterial disease between First Nations people and other people in Ontario with diabetes. METHODS: Using health care administrative databases, we identified annual cohorts, from 1995/96 to 2014/15, of all people aged 20-105 years in Ontario with a diagnosis of diabetes. We used the Indian Register to identify those who were First Nations people and compared them to all other people in Ontario. We identified revascularization procedures (angioplasty or bypass surgery) and lower-extremity amputation procedures in the 2 populations and determined the mortality rate among those who had had lower-extremity amputation. RESULTS: First Nations people received revascularization procedures at a rate comparable to that for other people in Ontario. However, they had lower-extremity amputation procedures at 3-5 times the frequency for other Ontario residents. First Nations people had higher mortality than other people in Ontario after lower-extremity amputation (adjusted hazard ratio 1.15, 95% confidence interval 1.05-1.26), with median survival of 3.5 years versus 4.1 years. INTERPRETATION: First Nations people in Ontario had a markedly increased risk for lower-extremity amputation compared to other people in Ontario, and their mortality rate after amputation was 15% higher. Future research is needed to understand what barriers First Nations people face to receive adequate peripheral arterial disease care and what interventions are necessary to achieve equitable outcomes of peripheral arterial disease for First Nations people in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».