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Enregistrement W2995828399 · doi:10.1097/hco.0000000000000709

Hyperkalemia in heart failure

2019· review· en· W2995828399 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Cardiology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePotassium and Related Disorders
Établissements canadiensShell (Canada)St. Boniface HospitalUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperkalemiaMedicineHeart failureIntensive care medicineKidney diseasePopulationHemodialysisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Hyperkalemia is increasingly prevalent in the heart failure population as more people live with heart failure and comorbid conditions such as diabetes and chronic kidney disease. Furthermore, renin-angiotensin-aldosterone (RAAS) inhibitors are a key component of clinical therapy in these populations. Until now, we have not had any reliable or tolerable therapies for treatment of hyperkalemia resulting in inability to implement or achieve target doses of RAAS inhibition. This review will focus on two new therapies for hyperkalemia: patiromer and sodium zirconium cyclosilicate (SZC). RECENT FINDINGS: Patiromer and SZC have been studied in heart failure and both agents have demonstrated the ability to maintain normokalemia for extended periods of time with improved side effect profiles than existing potassium binders such as sodium polystyrene sulfate, though no direct comparisons have occurred. SZC has also shown promise in the treatment of acute hyperkalemia with its quick onset of action. SUMMARY: Patiromer and SZC will be useful adjuncts in the clinical care of heart failure patients with hyperkalemia. These agents will allow clinicians to maintain patients on RAAS inhibitors and uptitrate their guideline directed medical therapy to target doses without the additional concern for recurrent hyperkalemia and its untoward effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle