<i>Partnering for Patti</i>: Shaping future healthcare teams through simulation-enhanced interprofessional education.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: is a sim-IPE experience collaboratively developed by faculty from Bachelor of Nursing and Respiratory Therapy programs within two Atlantic institutions leveled for third-year nursing and respiratory therapy students. This event provides an opportunity for participants to enhance their knowledge of the six CIHC IPE domains, and improve their understanding of and appreciation for IPC. Within this context learners must work together, and rely on the expertise of both professional groups to critically think through and improve a declining client scenario. Once complete, debriefing and reflective journaling help participants solidify learning and deduce new frames of understanding. It has been hypothesized that this event enhances student knowledge of CIHC IPE domains, and creates a deeper appreciation for, and understanding of IPC. The primary objective of this research was to determine if participants' understanding of CIHC IPE domains improved, and if perceptions of their own and the other profession were reframed as a result of this innovation. METHODS: This article describes the educators' approach in setting up and delivering this learning experience and the results of this event through students' perceptions. This cross-sectional study used a descriptive mixed-methods design. Two data collection tools were used to explore changes in participants' perceptions and event feedback. RESULTS: Data analysis found that the majority of participants identified value in this IPE learning experience. Qualitative and quantitative findings suggest participants developed a deepened appreciation for IPC and an improved understanding of the CIHC IPE competency domains. DISCUSSION: as a novel IPE learning experience. Although it is unclear to what degree objectives were met, findings strongly support continued integration of this learning experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».