Testing the importance of harvest refuges for phenotypic rescue of trophy‐hunted populations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sustainable exploitation must minimize its impact on the ecology and evolution of exploited wildlife. Intense phenotype‐based selective harvests can induce evolutionary change. Refuges could mitigate those evolutionary effects if individuals not subject to selective hunting in harvest refuges migrated and reproduced in hunted areas. The role of harvest refuges on phenotypic rescue of trophy‐hunted species, however, has rarely been tested. We investigated spatial and temporal variation in the effect of refuges on horn size and age at harvest in bighorn sheep Ovis canadensis . We analysed data on 5,826 males harvested over 39 years in Alberta, Canada. Horn length, a trait targeted by hunters, and age at harvest increased with the amount of protected areas 5–40 km around each kill. Horn base circumference, however, was independent of proximity to refuges. The number of males harvested increased during the last 10 days of the hunting season in late October, corresponding to the timing of bighorn male breeding migrations. Males shot during those 10 days were on average 17% closer to a refuge than males shot earlier in the season. Apparently, some large males exit refuges late in the hunting season, are shot, and cannot contribute to rescue. Uncertainty remains about the proportion of males exiting refuges after the hunting season and how many survive to reproduce. Synthesis and applications . Harvest refuges are unlikely to rescue hunted populations of bighorn sheep in Alberta, because some males exiting refuges are at risk of harvest before they mate. For phenotypic rescue to be effective, unselected males must reproduce before they are shot. Closing the hunting season 10 days earlier would increase survival of unselected rams exiting refuges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».