Lemongrass Extract Possesses Potent Anticancer Activity Against Human Colon Cancers, Inhibits Tumorigenesis, Enhances Efficacy of FOLFOX, and Reduces Its Adverse Effects
Notice bibliographique
Résumé
Current chemotherapeutics for metastatic colorectal cancers have limited success and are extremely toxic due to nonselective targeting. Some natural extracts have been traditionally taken and have shown anticancer activity. These extracts have multiple phytochemicals that can target different pathways selectively in cancer cells. We have shown previously that lemongrass ( Cymbopogon citratus) extract is effective at inducing cell death in human lymphomas. However, the efficacy of lemongrass extract on human colorectal cancer has not been investigated. Furthermore, its interactions with current chemotherapies for colon cancer is unknown. In this article, we report the anticancer effects of ethanolic lemongrass extract in colorectal cancer models, and importantly, its interactions with FOLFOX and Taxol. Lemongrass extract induced apoptosis in colon cancer cells in a time and dose-dependent manner without harming healthy cells in vitro. Oral administration of lemongrass extract was well tolerated and effective at inhibiting colon cancer xenograft growth in mice. It enhanced the anticancer efficacy of FOLFOX and, interestingly, inhibited FOLFOX-related weight loss in animals given the combination treatment. Furthermore, feeding lemongrass extract to APC min/+ transgenic mice led to the reduction of intestinal tumors, indicating its preventative potential. Therefore, this natural extract has potential to be developed as a supplemental treatment for colorectal cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».