MR scan evaluation of pelvic organ prolapse mesh complications and agreement with intra-operative findings
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: An increasing number of women are presenting with symptoms after the placement of mesh implants for prolapse which may be attributable to a mesh implant complication. MRI imaging can be used to evaluate abdominally placed mesh but there is no published research evaluating the use of MRI in this group of women. The objective of our study was to report our experience as a tertiary centre in evaluating abdominal mesh with MR imaging and the agreement of MR reports with surgical findings. STUDY DESIGN: A retrospective observational cohort study (Canadian Task Force classification II-2) of all women referred to our tertiary unit who underwent an MR scan for investigation of symptoms of mesh complication following an abdominally placed mesh implant between June 2006 and September 2018 was performed. The reports of MR images were compared with the findings at surgery. RESULTS: MR scan was performed in 87 with suspected mesh complications. MR scan detected mesh failure in 42.1% of women (37/87), infection in 12.6% (11/87), compression in 2.3% (2/87), exposure in 12.6% (11/88), bowel extrusion in 2.3% (2/87) and inflammation in 11.5% (10/87). Agreement between MR scan report and surgical diagnosis was almost perfect for mesh failure, infection and compression, whilst agreement was only moderate for mesh erosion and signs of inflammation (failure κ = 0.97, infection κ = 0.94, compression κ = 1.0, exposure κ = 0.58 and inflammation κ = 0.24). CONCLUSION: These data provide information on the role of MR imaging in the investigation of women presenting with suspected intra-abdominal POP mesh complications including recurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».