Influence of Kappa Distributions on the Whistler Mode Instability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Kappa distributions possess an enhanced high‐energy tail characterized by a spectral index κ. Here we consider how kappa distributions influence the whistler mode instability. In a relativistic regime, we analyze the effects of the bi‐kappa and kappa loss‐cone distributions on the linear and nonlinear growth of whistler mode waves. We find that for κ = 2, the linear growth rate corresponding to the bi‐kappa distribution exceeds that for a bi‐Maxwellian distribution (κ = ∞) for electron anisotropies less than a critical value. The threshold wave amplitude for nonlinear growth corresponding to a hot injected bi‐kappa distribution can be sensitively dependent on the value of κ, but also depends crucially on the electron anisotropy, parallel hot electron temperature, and wave frequency. We plot time profiles of the wave magnetic field, frequency, total nonlinear growth rate and local nonlinear growth rate, and examine how these depend on κ. The sweep (chirp) rates of the whistler mode chorus waves are found to be in the range of observed values, for the adopted plasma parameters. For a given value of the loss‐cone parameter σ, realistic whistler mode wave profiles may only exist for a restricted range of κ. For example, for σ ≥ 4, realistic wave profiles require κ ≥ 4 as well as a sufficiently large anisotropy. In summary, this new study finds that the influence of kappa distributions on the whistler mode instability is complex, not least because the instability depends on several system parameters as well as κ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».