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Enregistrement W2995870186 · doi:10.1002/mp.13968

Absolute dosimetry of a 1.5 T MR‐guided accelerator‐based high‐energy photon beam in water and solid phantoms using Aerrow

2019· article· en· W2995870186 sur OpenAlexaff
James Renaud, Arman Sarfehnia, Julien Bancheri, Jan Seuntjens

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcGill UniversityNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDosimetryDosimeterIonization chamberImaging phantomMonte Carlo methodPhotonMaterials scienceLinear particle acceleratorDose profileDetectorAbsorbed doseCalorimeter (particle physics)Medical physicsPhysicsBeam (structure)Nuclear medicineOpticsIonizationMedicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: In this work, the fabrication, operation, and evaluation of a probe-format graphite calorimeter - herein referred to as Aerrow - as an absolute clinical dosimeter of high-energy photon beams while in the presence of a B = 1.5 T magnetic field is described. Comparable to a cylindrical ionization chamber (IC) in terms of utility and usability, Aerrow has been developed for the purpose of accurately measuring absorbed dose to water in the clinic with a minimum disruption to the existing clinical workflow. To our knowledge, this is the first reported application of graphite calorimetry to magnetic resonance imaging (MRI)-guided radiotherapy. METHODS: Based on a previously numerically optimized and experimentally validated design, an Aerrow prototype capable of isothermal operation was constructed in-house. Graphite-to-water dose conversions as well as magnetic field perturbation factors were calculated using Monte Carlo, while heat transfer and mass impurity corrections and uncertainties were assessed analytically. Reference dose measurements were performed in the absence and presence of a B = 1.5 T magnetic field using Aerrow in the 7 MV FFF photon beam of an Elekta MRI-linac and were directly compared to the results obtained using two calibrated reference-class IC types. The feasibility of performing solid phantom-based dosimetry with Aerrow and the possible influence of clearance gaps is also investigated by performing reference-type dosimetry measurements for multiple rotational positions of the detector and comparing the results to those obtained in water. RESULTS: In the absence of the B-field, as well as in the parallel orientation while in the presence of the B-field, the absorbed dose to water measured using Aerrow was found to agree within combined uncertainties with those derived from TG-51 using calibrated reference-class ICs. Statistically significant differences on the order of (2-4)%, however, were observed when measuring absorbed dose to water using the ICs in the perpendicular orientation in the presence of the B-field. Aerrow had a peak-to-peak response of about 0.5% when rotated within the solid phantom regardless of whether the B-field was present or not. CONCLUSIONS: This work describes the successful use of Aerrow as a straightforward means of measuring absolute dose to water for large high-energy photon fields in the presence of a 1.5 T B-field to a greater accuracy than currently achievable with ICs. The detector-phantom air gap does not appear to significantly influence the response of Aerrow in absolute terms, nor does it contribute to its rotational dependence. This work suggests that the accurate use of solid phantoms for absolute point dose measurement is possible with Aerrow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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