Advances in understanding and managing insect pests of forest trees
Notice bibliographique
Résumé
The emerald ash borer, Agrilus planipennis, is the most damaging invasive forest insect pest ever to have invaded North America. It is native to Asia and is established in the United States, Canada, European Russia and Ukraine where it threatens native ash across North America and Europe. We evaluated trap designs, colors, and lures for A. planipennis detection at sites with varying infestation levels. Purple or green sticky prism traps and multiple funnel traps hung in the canopy of ash trees and double-decker traps (consisting of two sticky prisms attached to a 3m vertical pole at 3m and 1.8m above ground) had high detection rates even at sites with very low infestation levels. At a low infestation site, females were more attracted to dark purple sticky prism traps hung in the canopy and toManuka oil and Phoebe oil lures than to light green sticky prismtraps or cis-3-hexenol lures; whereas, males were more attracted to light green sticky prism traps in the canopy and cis-3-hexenol lures than to dark purple sticky prism traps or Manuka and Phoebe oil lures.Moremales and females were captured in double-decker traps with dark green upper prisms and light purple lower prisms, baited with cis-3-hexenol, than in double-decker traps with dark purple upper and lower prisms. Dark green funnel traps and double-decker traps with dark green upper and light purple lower prisms baited with cis-3-hexenol lures captured more females than dark green sticky prism traps hung in the canopy at sites with very low infestation levels. Detection rates were similar among trap types and ranged from 75 to 80% for dark green sticky prism traps, 82.5–100% for dark green funnel traps, and 100% for double-decker traps with dark green upper and light purple lower prisms at sites with very low A. planipennis infestations. Cost, ability to reuse the traps, and ease of deployment varies among trap types. These and other factors including trap placement, host density and condition should be considered in selecting traps and designing operational surveys. Future research is needed to determine effective trapping radius, relationship of trap catches to population density, cost benefit of different trap types, and optimal deployment strategy. Greater numbers of A. planipennis captured and higher detection rates in cis-3-hexenol-baited double-decker traps with dark green upper prisms and light purple lower prisms and in dark green funnel traps compared to dark green prism traps at sites with very low infestation levels, suggest these trap types would be most effective for operational detection surveys.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».