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Enregistrement W2995877103 · doi:10.1108/ijced-04-2019-0029

How does the quality of public education influence the citizens’ willingness to support it? Evidence from a comparative survey of 27 countries

2019· article· en· W2995877103 sur OpenAlexaff
Nazim Habibov, Alena Auchynnikava, Rong Luo

Notice bibliographique

RevueInternational journal of comparative education and development · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLocal Government Finance and Decentralization
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrodata (statistics)Willingness to payPublic opinionQuality (philosophy)Government (linguistics)Public economicsPoliticsPublic relationsEconomic growthBusinessPolitical scienceEconomicsEnvironmental healthMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to empirically test two opposing theoretical hypotheses from research literature: low quality of public education boosts support for public education; and low quality of public education weakens support for public education. Design/methodology/approach The authors use microdata from 27 post-communist countries over a period of five years. This study uses two outcome variables in order to capture the level of support for public education: the willingness to elevate investments in public education to an important policy priority; and the willingness to pay more taxes to improve public healthcare. A series of logistic regressions is used to find how the outcome variable is influenced by six dimensions of the quality of the public education system. Findings The main finding is that a lower quality of public education strengthens the willingness of citizens to make investments into public education by: making it a political priority for the government; and through a professed increased willingness to pay more taxes towards improving public education. These findings remain valid for both years of investigation and for both EU and non-EU samples. In contrast, the authors could not find support for the hypothesis that postulates that a lower quality of public education will reduce support for public education. Research limitations/implications The main implication of these findings is that despite the increases in availability of private schooling opportunities, the citizens of post-communist countries have not abandoned their support for public education. Even if citizens of post-communist countries believe that public education is no longer of an appropriately high quality, they continue to support the provision of resources to it in order to improve on the current situation. Practical implications The current low quality of public education can be seen as providing an impetus for encouraging support for public education. Social implications In terms of policy-making, the findings demonstrate the opportunity to shore up public support for further reforms in public- education in post-communist countries. Originality/value The current education policy research literature is silent about the direction of the effect of low quality public education on the willingness to provide support for public education. Against this background, this is the first study which empirically tested whether quality of public education affect willingness to support it. Covering a period of five years, the authors test the above-postulated hypotheses using a diverse sample of 27 post-communist countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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