Venous thromboembolism prophylaxis and the impact of a thrombosis service at a Canadian level 1 trauma centre
Notice bibliographique
Résumé
Background: Venous thromboembolism (VTE) is a common and serious complication seen in patients with trauma. Guidelines recommend the routine use of pharmacologic prophylaxis; however, compliance rates vary widely. The aim of this study was to describe the clinical practice related to VTE prophylaxis in the first 24 hours after injury at our level 1 Canadian trauma centre and the impact of a thrombosis consultation service. Methods: We performed a retrospective review of the health records of adult patients with trauma admitted between Jan. 1, 2012, and June 30, 2013. The rate of VTE was ascertained. The use of an initial prophylactic regimen, potential contraindications to prophylaxis and involvement of the thrombosis service were determined. Results: A total of 633 patients were included, 459 men and 174 women with a mean age of 47.4 years. The mean Injury Severity Score was 15.8. The overall VTE rate was 2.8%. A total of 514 patients (81.2%) received VTE prophylaxis, mechanical in 302 (47.7%) and pharmacologic in 231 (36.5%) (19 patients received both types). The thrombosis service was involved in the care of 164 patients (25.9%). Patients seen by the thrombosis service were more likely to receive VTE prophylaxis than those not seen by the service (145 [88.4%] v. 369 [78.7%], p < 0.01). Conclusion: Compliance with VTE prophylaxis administration was suboptimal, and opportunities for improvement exist. The involvement of a thrombosis consultation service appears to improve compliance with VTE prophylaxis, and augmented use of this service may improve clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».