Revisiting Criteria for Psychosis in Alzheimer’s Disease and Related Dementias: Toward Better Phenotypic Classification and Biomarker Research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psychotic symptoms are common in Alzheimer's disease (AD) and related neurodegenerative disorders and are associated with more rapid disease progression and increased mortality. It is unclear to what degree existing criteria are utilized in clinical research and practice. OBJECTIVE: To establish research criteria for the diagnosis of psychosis in AD. METHODS: The International Society to Advance Alzheimer's Research and Treatment (ISTAART) Neuropsychiatric Symptoms (NPS) Professional Interest Area (PIA) psychosis subgroup reviewed existing criteria for psychosis in AD and related dementias. Through a series of in person and on-line meetings, a priority checklist was devised to capture features necessary for current research and clinical needs. PubMed, Medline and other relevant databases were searched for relevant criteria. RESULTS: Consensus identified three sets of criteria suitable for review including those of Jeste and Finkel, Lyketsos, and the Diagnostic and Statistical Manual for Mental Disorders, 5th edition. It was concluded that existing criteria could be augmented by including a more specific differentiation between delusions and hallucinations, address overlap with related conditions (agitation in particular), adding the possibility of symptoms emerging in the preclinical and prodromal phases, and building on developing research in disease biomarkers. CONCLUSION: We propose criteria, developed to improve phenotypic classification of psychosis in AD, and advance the research agenda in the field to improve epidemiological, biomarker, and genetics research in the field. These criteria serve as a complement to the International Psychogeriatric Association criteria for psychosis in neurocognitive disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».