Distinct Roles of Zmynd17 and PGC1α in Mitochondrial Quality Control and Biogenesis in Skeletal Muscle
Notice bibliographique
Résumé
Maintaining skeletal muscle mitochondrial quality is important not only for muscle activity but also for systemic metabolism. Exercise has long been recognized to have a positive impact on muscle mitochondrial quality. Although exercise triggers various changes in the mitochondrial dynamics, its molecular basis remains to be elucidated. We have previously reported that inactivation of the muscle-specific protein, zinc finger MYND domain-containing protein 17 (Zmynd17), results in mitochondrial abnormalities. To investigate the link between Zmynd17 activity and exercise-induced mitochondrial maintenance, we observed the effect of consecutive exercise on the mitochondrial quality in Zmynd17-deficient muscles. Zmynd17-deficient mice displayed abnormal mitochondrial morphology in limb muscles, which remarkably improved upon voluntary exercise. Interestingly, morphological abnormalities in mitochondria were even more apparent when PGC1α, a regulator of exercise-induced mitochondrial biogenesis, was overexpressed in Zmynd17-KO limb muscle. These abnormalities were also ameliorated by voluntary exercise. Our results show that neither the effect of consecutive exercise on mitochondrial quality nor PGC1α-induced mitochondrial biogenesis are mediated through Zmynd17 activity, thereby suggesting the existence of a complex mechanism of mitochondrial quality control in muscles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».