T2 Hypointensity Aids in the Diagnosis of Intracranial Metastatic Adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The T2 hypointensity has been suggested to be associated with intracranial metastatic adenocarcinomas (IMA). The purpose of our study was to determine the association of T2 hypointensity with IMA. METHODS: All patients with pathologically confirmed metastatic brain tumors who had a magnetic resonance imaging (MRI) at our institution in the last 10 years were retrospectively assessed. Qualitative assessment of the lesions on MRI was done by two separate readers who were blinded to the pathological diagnosis. For qualitative assessment, the T2 hypointensity in the lesion was compared with the contralateral normal appearing white matter. Odds ratio, sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV) were calculated. RESULTS: Of 107 patients with intracranial metastasis, only 73 (40 females; 33 males; mean age 61 years) had MRI available for review. Of these, only 46 (25 females; 21 males; mean age 61 years) had pathologically proven IMA. T2 hypointensity was seen in 20% of IMA. The odds ratio of T2 hypointensity in IMA was 3 compared to nonadenocarcinomas but was not statistically significant (p = 0.16). Intralesional hemorrhage was seen in 20. When controlled for hemorrhage, the odds ratio for T2 hypointensity in IMA was 4.7. The specificity, sensitivity, PPV, and NPV for T2 hypointensity to diagnose IMA were 92%, 19%, 81%, and 40%, respectively. CONCLUSION: T2 hypointensity was seen only in 20% of IMA with an odds ratio of 4.7. T2 hypointensity showed a high specificity and PPV for diagnosis of IMA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».