Steps on the Path towards Decolonization: A Reflection on Learning, Experience, and Practice in Academic Support at the University of Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
This essay comes out of a panel presentation featured at the 2018 Canadian Association Writing Centres Conference entitled, “Steps on the Path of Decolonization” where representatives of the Academic Learning Centre and the Indigenous Student Centre from the University of Manitoba collaborated to discuss how our student support offices have made efforts at decolonizing our work. We three women of Canadian Settler, International, and Indigenous backgrounds reflect on how the journey on the path towards decolonization has been for us personally, and on how post-secondary institutions can move forward with the work of decolonization, particularly within Writing/Learning Centres. Key themes included the need for ongoing learning, the value of building collaborative relationships, and the importance of creating safe and inviting spaces. Our conclusions suggest that decolonization is a complex journey for individuals and for post-secondary institutions. To begin in a good way, the writers would like to acknowledge that we work at the University of Manitoba, which is located on original lands of Anishinaabeg, Cree, Oji-Cree, Dakota, and Dene Peoples, and on the homeland of the Métis Nation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,085 | 0,050 |
| Communication savante | 0,019 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».