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Enregistrement W2995898046 · doi:10.1103/physrevd.101.083504

Cosmological parameters and neutrino masses from the final <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>P</mml:mi><mml:mi>l</mml:mi><mml:mi>a</mml:mi><mml:mi>n</mml:mi><mml:mi>c</mml:mi><mml:mi>k</mml:mi></mml:math> and full-shape BOSS data

2020· article· lv· W2995898046 sur OpenAlexfundno aff
Mikhail M. Ivanov, Marko Simonović, Matías Zaldarriaga

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2020
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institute for Advanced ResearchSimons FoundationRussian Foundation for Basic ResearchNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsCosmic microwave backgroundNeutrinoRedshiftPlanckBaryonParticle physicsCosmologyHubble's lawGalaxyAstrophysicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a joint analysis of the Planck cosmic microwave background (CMB) and Baryon Oscillation Spectroscopic Survey (BOSS) final data releases. A key novelty of our study is the use of a new full-shape (FS) likelihood for the redshift-space galaxy power spectrum of the BOSS data, based on an improved perturbation theory template. We show that the addition of the redshift-space galaxy clustering measurements breaks degeneracies present in the CMB data alone and tightens constraints on cosmological parameters. Assuming the minimal $\mathrm{\ensuremath{\Lambda}}\mathrm{CDM}$ cosmology with massive neutrinos, we find the following late-Universe parameters: the Hubble constant ${H}_{0}=67.9{5}_{\ensuremath{-}0.52}^{+0.66}\text{ }\text{ }\mathrm{km}\text{ }{\mathrm{s}}^{\ensuremath{-}1}\text{ }{\mathrm{Mpc}}^{\ensuremath{-}1}$, the matter density fraction ${\mathrm{\ensuremath{\Omega}}}_{m}=0.307{9}_{\ensuremath{-}0.0085}^{+0.0065}$, the mass fluctuation amplitude ${\ensuremath{\sigma}}_{8}=0.808{7}_{\ensuremath{-}0.0072}^{+0.012}$, and an upper limit on the sum of neutrino masses ${M}_{\mathrm{tot}}<0.16\text{ }\text{ }\mathrm{eV}$ (95% C.L.). This can be contrasted with the Planck-only measurements: ${H}_{0}=67.1{4}_{\ensuremath{-}0.72}^{+1.3}\text{ }\text{ }\mathrm{km}\text{ }{\mathrm{s}}^{\ensuremath{-}1}\text{ }{\mathrm{Mpc}}^{\ensuremath{-}1}$, ${\mathrm{\ensuremath{\Omega}}}_{m}=0.318{8}_{\ensuremath{-}0.016}^{+0.0091}$, ${\ensuremath{\sigma}}_{8}=0.805{3}_{\ensuremath{-}0.0091}^{+0.019}$, and ${M}_{\mathrm{tot}}<0.26\text{ }\text{ }\mathrm{eV}$ (95% C.L.). Our bound on the sum of neutrino masses relaxes once the hierarchy-dependent priors from the oscillation experiments are imposed. The addition of the new FS likelihood also constrains the effective number of extra relativistic degrees of freedom, ${N}_{\mathrm{eff}}=2.88\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.17$. Our study shows that the current FS and the pure baryon acoustic oscillation data add a similar amount of information in combination with the Planck likelihood. We argue that this is just a coincidence given the BOSS volume and efficiency of the current reconstruction algorithms. In the era of future surveys FS will play a dominant role in cosmological parameter measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations162
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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