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Enregistrement W2995902683 · doi:10.1111/j.1755-3768.2019.5370

Detecting Hydroxychloroquine Retinal Toxicity using a Novel Multifocal Electroretinography Stimulus

2019· article· en· W2995902683 sur OpenAlexaffabout
Stuart G. Coupland, Adrian Tsang, Chloe Gottlieb, Mišo Gostimir, Michael Dollin, Harrish Nithianandan

Notice bibliographique

RevueActa Ophthalmologica · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Ocular Toxicity
Établissements canadiensPrism Eye Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHydroxychloroquineRetinalElectroretinographyOphthalmologyStimulus (psychology)RetinopathyInternal medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DiseaseEndocrinologyDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose To evaluate a novel 5‐ring multifocal electroretinogram (mfERG) stimulus as a screening test for detecting hydroxychloroquine (HCQ) retinopathy. Study Design A stratified case‐control study conducted in accordance to the Standards for Reporting of Diagnostic Accuracy Studies (STARD). Methods Consecutive patients referred to the University of Ottawa for HCQ retinopathy screening from July 2018 to September 2018 underwent testing using a novel 5‐ring mfERG stimulus and the standard 61‐hexagon mfERG stimulus. Patients with amblyopia, high myopia or hyperopia, coexisting retinal disease, and prior retinal surgery were excluded. mfERG parameters were compared between protocols and against cumulative dose (CD), dose by real body weight (RBW), and duration of HCQ therapy. Ring amplitudes (R1‐R5) and ring ratios (R1‐R4/R5) were collected for each stimulus protocol. mfERG data was collected from an additional group of controls with no previous exposure to HCQ. Stata 15.1 software was used to perform the regression analyses, and to compute Spearman correlation coefficients between variables. Results 24 eyes (10 patients, 2 controls) were included in the final analysis. The novel R2 and R3 P1 amplitudes and R2/R5 were moderately correlated with the respective R2 (r = 0.434, p = 0.034) and R3 (r = 0.429, p = 0.036) P1 amplitudes and R2/R5 (r = 0.422, p = 0.040) of the 61‐hexagon stimulus. The novel R2 P1 amplitude was highly correlated with CD (r = −0.687, p < 0.001), treatment duration (r = −0.687, p < 0.001), and dose by RBW (r = −0.763, p < 0.001). Similarly, novel R2/R5 was highly correlated with CD (r = −0.743, p < 0.001), treatment duration (r = −0.743, p < 0.001), and dose by RBW (r = −0.567, p = 0.004). The correlations between the 61‐hexagon stimulus R2/R5 and HCQ risk factors also reached significance but were not as robust. Linear regression analysis showed that CD may account for almost half of the variance in the novel R2/R5. (r2 = 0.486, R2/R5 = 9.68063 + cumulative dose ‐0.00286) Conclusions The 2016 AAO guidelines focused primarily on the use of subjective functional testing and objective structural testing and relegated mfERG based on a lack of accessibility. This pilot study describes a new 5‐ring mfERG protocol specific for HCQ retinopathy screening and suggests equivalence to the 61‐hexagon protocol at characterizing parafoveal function. This novel 5‐ring stimulus has a significantly shorter acquisition period and the ring design may be more sensitive to HCQ induced electrophysiologic change in the parafoveal region. R2 P1 amplitude and R2/R5 ring ratios acquired using this novel mfERG stimulus are strongly correlated to treatment duration and HCQ dosing. Additional prospective cohort studies are needed to validate this novel stimulus which may decrease the resource burden associated with objective functional testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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