Factors associated with alexithymia among the Lebanese population: results of a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To our knowledge, no research project on alexithymia has been conducted in Lebanon. The objective of this study was to assess risk factors associated with alexithymia in a representative sample of the Lebanese population. METHODS: This is a cross-sectional study, conducted between November 2017 and March 2018, which enrolled 789 participants from al districts of Lebanon. The Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) was used to measure alexithymia, the Alcohol Use Disorders Identification Test to assess alcohol use, drinking patterns, and alcohol-related issues, the Rosenberg self-esteem scale to evaluate self-worth, the Hamilton depression rating scale and Hamilton Anxiety Scale to screen for depression and anxiety respectively, the Three-Dimensional Work Fatigue Inventory to measure physical, mental and emotional work fatigue respectively, the Columbia-Suicide Severity Rating Scale to evaluate suicidal ideation and behavior, the Perceived Stress Scale to measure stress, the Liebowitz Social Anxiety Scale to help identify a social anxiety disorder and the Quick Emotional Intelligence Self-Assessment to measure emotional intelligence. RESULTS: The results showed that 395 (50.4%) were not alexithymic, 226 (28.8%) were possible alexithymic, whereas 163 (20.8%) were alexithymic according to established clinical cutoffs. Stress (Beta = 0.456), emotional exhaustion (Beta = 0.249), the AUDIT score (Beta = 0.225) and anxiety (Beta = 0.096) were associated with higher alexithymia, whereas low emotional work fatigue (Beta = -0.114) and being married (Beta = -1.933) were associated with lower alexithymia. People in distress (Beta = 7.33) was associated with higher alexithymia scores, whereas people with high wellbeing (Beta = -2.18), an intermediate (Beta = -2.90) and a high (Beta = -2.71) family monthly income were associated with lower alexithymia compared to a low one. CONCLUSION: Alexithymia appears to be influenced by many factors, including stress, anxiety, and burnout. To reduce its prevalence, it is important that health professionals educate the public about these factors. Further studies on a larger scale are needed to confirm our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».