MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2995915376 · doi:10.1073/pnas.1911360117

Ultrasmall silica nanoparticles directly ligate the T cell receptor complex

2019· article· en· W2995915376 sur OpenAlexafffund
Bradley Vis, Rachel E. Hewitt, Tom P. Monie, Camilla Fairbairn, Suzanne D. Turner, Stephen D. Kinrade, Jonathan J. Powell

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésT-cell receptorCD28Cell biologyCD3T cellSignal transductionReceptorChemistryBiologyImmune systemCD8BiochemistryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of ultrasmall nanoparticles (<10-nm diameter) on the immune system is poorly understood. Recently, ultrasmall silica nanoparticles (USSN), which have gained increasing attention for therapeutic applications, were shown to stimulate T lymphocytes directly and at relatively low-exposure doses. Delineating underlying mechanisms and associated cell signaling will hasten therapeutic translation and is reported herein. Using competitive binding assays and molecular modeling, we established that the T cell receptor (TCR):CD3 complex is required for USSN-induced T cell activation, and that direct receptor complex-particle interactions are permitted both sterically and electrostatically. Activation is not limited to αβ TCR-bearing T cells since those with γδ TCR showed similar responses, implying that USSN mediate their effect by binding to extracellular domains of the flanking CD3 regions of the TCR complex. We confirmed that USSN initiated the signaling pathway immediately downstream of the TCR with rapid phosphorylation of both ζ-chain-associated protein 70 and linker for activation of T cells protein. However, T cell proliferation or IL-2 secretion were only triggered by USSN when costimulatory anti-CD28 or phorbate esters were present, demonstrating that the specific impact of USSN is in initiation of the primary, nuclear factor of activated T cells-pathway signaling from the TCR complex. Hence, we have established that USSN are partial agonists for the TCR complex because of induction of the primary T cell activation signal. Their ability to bind the TCR complex rapidly, and then to dissolve into benign orthosilicic acid, makes them an appealing option for therapies targeted at transient TCR:CD3 receptor binding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the National Academy of SciencesMême sujetImmune Cell Function and InteractionTravaux en français237 207