Partnering for change
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Despite many calls to strengthen connections between health systems and communities as a way to improve primary healthcare, little is known about how new collaborations can effectively alter service provision. The purpose of this paper is to explore how a health authority, municipal leaders and physicians worked together in the process of transforming primary healthcare. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: A longitudinal qualitative case study was conducted to explore the processes of change at the regional level and within seven communities across Northern British Columbia (BC), Canada. Over three years, 239 interviews were conducted with physicians, municipal leaders, health authority clinicians and leaders and other health and social service providers. Interviews and contextual documents were analyzed and interpreted to articulate how ongoing transformation has occurred. FINDINGS: Four overall strategies with nine approaches were apparent. The strategies were partnering for innovation, keeping the focus on people in communities, taking advantage of opportunities for change and encouraging experimentation while managing risk. The strategies have bumped the existing system out of the status quo and are achieving transformation. Key components have been a commitment to a clear end-in-view, a focus on patients, families, and communities, and acting together over time. ORIGINALITY/VALUE: This study illuminates how partnering for primary healthcare transformation is messy and complicated but can create a foundation for whole system change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,019 |
| Communication savante | 0,012 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,029 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».