MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2995926144 · doi:10.1364/oe.27.038509

Photonic crystal slab edge directional coupler for deflection sensing

2019· article· en· W2995926144 sur OpenAlexafffund
Michael Zylstra, Aref Bakhtazad, Jayshri Sabarinathan

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationGovernment of OntarioCMC Microsystems
Mots-clésMaterials scienceOpticsPower dividers and directional couplersPhotonic crystalWaferOptoelectronicsSilicon on insulatorFabricationSiliconPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The design, fabrication, and transmission measurements of a photonic crystal slab edge directional coupler (PCDC) for submicron deflection sensing is presented. The dielectric modes between two structurally isolated photonic crystal edges allows for a directional coupler to be formed with low insertion loss and reduced coupling distances. The output transmission from the coupler can be related to the distance between neighbouring PC edges, thereby allowing it to be used as an intensity-based optomechanical sensor. PCDC sensors were fabricated by selectively etching the buried oxide (BOX) of surface micromachined silicon-on-insulator wafer. Based on transmission measurements, the sensitivity to horizontal separation between the edges of a fabricated PCDC of length 24.3 µm was evaluated to be 1.6 %/nm at 1495 nm. The transmission sensitivity to vertical separation between the PCDC edges of length 12.6 µm was calculated to be 0.25 %/nm, when the PCDC edges were initially displaced vertically by a distance of 300 nm. The PCDC sensors demonstrated here are compatible with broadband sources and do not depend on BOX thickness, reducing the probability of stiction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOptics ExpressMême sujetPhotonic and Optical DevicesTravaux en français237 207