DETERMinants of quality of life, care and costs, and consequences of INequalities in people with Dementia and their carers (DETERMIND): A protocol paper
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: DETERMIND (DETERMinants of quality of life, care and costs, and consequences of INequalities in people with Dementia and their carers) is designed to address fundamental, and, as yet unanswered questions about inequalities, outcomes and costs following diagnosis with dementia. These answers are needed to improve the quality of care and equity of access to care, and therefore the quality of life, of people with dementia and their carers. METHOD: DETERMIND is a programme of research consisting of seven complementary workstreams (WS) exploring various components that may result in unequal dementia care: WS1: Recruitment and follow-up of the DETERMIND cohort-900 people with dementia and their carers from three geographically and socially diverse sites within six months following diagnosis, and follow them up for three years. WS2: Investigation of the extent of inequalities in access to dementia care. WS3: Relationship between use and costs of services and outcomes. WS4: Experiences of self-funders of care. WS5: Decision-making processes for people with dementia and carers. WS6: Effect of diagnostic stage and services on outcomes. WS7: Theory of Change informed strategy and actions for applying the research findings. OUTCOMES: During the life of the programme, analysing baseline results and then follow-up of the DETERMIND cohort over 3 years, we will establish evidence on current services and practice. DETERMIND will deliver novel, detailed data on inequalities in dementia care and what drives positive and negative outcomes and costs for people with dementia and carers, and identify factors that help or hinder living well with dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».