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Enregistrement W2995935890 · doi:10.1210/jendso/bvz030

Screening for Nonclassic Congenital Adrenal Hyperplasia in the Era of Liquid Chromatography-Tandem Mass Spectrometry

2019· article· en· W2995935890 sur OpenAlexaff
Alexander Chesover, Heather Millar, Lusia Sepiashvili, Khosrow Adeli, Mark R. Palmert, Jill Hamilton

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSexual Differentiation and Disorders
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCongenital adrenal hyperplasiaGlucocorticoidMedicineContext (archaeology)Adrenal insufficiency21-HydroxylaseImmunoassayInternal medicineLiquid chromatography–mass spectrometryEndocrinologyTandem mass spectrometryNewborn screeningChromatographyMass spectrometryChemistryPediatricsBiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Screening for and diagnosing non classic congenital adrenal hyperplasia (NCCAH) uses serum 17-hydroxyprogesterone (17OHP) thresholds established from immunoassay data; however, a new liquid-chromatography tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) method results in lower 17OHP values. The evolution of immunoassays is also challenging our diagnostic cut-off for glucocorticoid insufficiency and few data re-evaluate the utility of testing for glucocorticoid insufficiency in NCCAH. OBJECTIVE: (1) Evaluate the 17OHP threshold that predicts NCCAH in children using LC-MS/MS, and (2) determine the prevalence of glucocorticoid insufficiency in NCCAH. METHODS: A retrospective chart review of pediatric patients who underwent ACTH stimulation tests with cortisol and 17OHP measurements from 2011 to 2018 for assessment of NCCAH. Other adrenal pathologies were excluded. A cortisol < 415 nmol/L defined glucocorticoid insufficiency. Published correlation data determined a 17OHP of 3.3 nmol/L by LC-MS/MS was equivalent to 6 nmol/L by immunoassay. Data analysis was by measures of diagnostic accuracy. RESULTS: 6 nmol/L most accurately screened for NCCAH-sensitivity and specificity 96%. Almost all genetically confirmed NCCAH (20/21) had peak 17OHP > 30 nmol/L; all subjects with other diagnoses peaked < 30 nmol/L. Glucocorticoid insufficiency was present in 55% with NCCAH. CONCLUSIONS: 6 nmol/L most accurately screened for NCCAH; this supports current practice guidelines. This threshold identified all with glucocorticoid insufficiency, notably prevalent in our cohort and for whom glucocorticoid stress dosing should be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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