Screening for Nonclassic Congenital Adrenal Hyperplasia in the Era of Liquid Chromatography-Tandem Mass Spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Screening for and diagnosing non classic congenital adrenal hyperplasia (NCCAH) uses serum 17-hydroxyprogesterone (17OHP) thresholds established from immunoassay data; however, a new liquid-chromatography tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) method results in lower 17OHP values. The evolution of immunoassays is also challenging our diagnostic cut-off for glucocorticoid insufficiency and few data re-evaluate the utility of testing for glucocorticoid insufficiency in NCCAH. OBJECTIVE: (1) Evaluate the 17OHP threshold that predicts NCCAH in children using LC-MS/MS, and (2) determine the prevalence of glucocorticoid insufficiency in NCCAH. METHODS: A retrospective chart review of pediatric patients who underwent ACTH stimulation tests with cortisol and 17OHP measurements from 2011 to 2018 for assessment of NCCAH. Other adrenal pathologies were excluded. A cortisol < 415 nmol/L defined glucocorticoid insufficiency. Published correlation data determined a 17OHP of 3.3 nmol/L by LC-MS/MS was equivalent to 6 nmol/L by immunoassay. Data analysis was by measures of diagnostic accuracy. RESULTS: 6 nmol/L most accurately screened for NCCAH-sensitivity and specificity 96%. Almost all genetically confirmed NCCAH (20/21) had peak 17OHP > 30 nmol/L; all subjects with other diagnoses peaked < 30 nmol/L. Glucocorticoid insufficiency was present in 55% with NCCAH. CONCLUSIONS: 6 nmol/L most accurately screened for NCCAH; this supports current practice guidelines. This threshold identified all with glucocorticoid insufficiency, notably prevalent in our cohort and for whom glucocorticoid stress dosing should be considered.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle