Assessing the Energy and Indoor Air Quality Performance for a Three-Story Building Using an Integrated Model, Part One: The Need for Integration
Notice bibliographique
Résumé
In building applications, there is a dynamic interaction/coupling between the energy performance and the indoor air quality (IAQ) performance. Previously, the performance of energy consumption (EC) and IAQ has been evaluated independently. In this study, an energy performance model (EnergyPlus) and IAQ performance model (CONTAM: contaminant transport analysis) were simultaneously coupled as a new integrated simulation model in which the control variables were exchanged between the two models. Two scenarios were provided in this study for a three-story house. The first scenario addressed the effect of airtightness only. The second scenario, however, addressed the airtightness with an exhaust fan with an upgraded filter. In order to better analyze the accuracy of the simulations, the performance of the energy and IAQ were simulated independently using the EnergyPlus model and CONTAM model. Thereafter, the performance of the energy and IAQ were simulated using the present integrated simulation model. All simulations were conducted for the climatic conditions of Montreal and Miami. The results of the integrated simulation model showed that the exchange of control variables between both EnergyPlus and CONTAM produced accurate results for the performance of both energy and IAQ. Finally, the necessity of using the present integrated simulation model is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».