<p>Modulation of Human Neutrophil Peptides on <em>P. aeruginosa</em> Killing, Epithelial Cell Inflammation and Mesenchymal Stromal Cell Secretome Profiles</p>
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Neutrophil infiltration and release of the abundant human neutrophil peptides (HNP) are a common clinical feature in critically ill patients. We tested a hypothesis that different cell types respond to HNP differently in lung microenvironment that may influence the host responses. METHODS: , human lung epithelial cells and mesenchymal stromal cells (MSCs) were exposed to various concentrations of HNP. Bacterial killing, epithelial cell inflammation, MSC adhesion and behaviours were examined after HNP stimulation. RESULTS: or stimulation of human lung epithelial cells with HNP resulted in bacterial killing or IL-8 production at a dose of 50 μg/mL, while MSC adhesion and alternations of secretome profiles took place after HNP stimulation at a dose of 10 μg/mL. The secretome profile changes were characterized by increased release of the IL-6 family members such as C-reactive protein (CRP), leukemia inhibitory factor (LIF) and interleukin (IL-11), and first apoptosis signal (FAS) and platelet-derived growth factor-AA as compared to a vehicle control group. CONCLUSION: Stimulation of MSCs with HNP resulted in changes of secretome profiles at 5-fold lower concentration than that required for bacterial killing and lung epithelial inflammation. This undisclosed risk factor of HNP in lung environment should be taken into consideration when MSCs are applied as cell therapy in inflammatory lung diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».