Detection Range of Acoustic Receivers in a Large Hydropower Reservoir
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Acoustic telemetry manufacturers report estimated detection ranges under idealized conditions, but environmental conditions such as water depth, substrate type, and turbulence can affect the range of reliable detection. Range testing of low (Vemco V7 136 dB re 1µPa@1m) and high power (V13 147 dB re 1µPa@1m) acoustic transmitters (tags) was performed near a hydropower generating station and its associated reservoir using both active (mobile; VR100) and passive (stationary; VR2W/VR2Tx) receivers. Low power tags are typically used to track small fish such as juvenile Atlantic salmon (Salmo salar), whereas high power tags are typically used to track larger fish such as adult salmon. The results found herein were applied to concurrent salmon telemetry studies. Detection ranges of the low power tags were within 246–351 ± 20–70 m (mean ± SE), and the high power tags were within 537–1106 ± 53–272 m. Observed detection ranges were comparable or higher to manufacturer estimates for both tag types being detected by passive receivers, and were lower than expected for both tag types being detected by active receivers. Passive receivers were further tested by mooring a fixed sentinel tag (low power) on a receiver line at the hydropower site for 50 days. The sentinel tag detection range of 212 m was less than the expected range of 280–292 m, and was not found to be significantly impacted by wind speed. There was evidence of a hydropower effect on detection probability (up to 95% reduction) of both tag types for the active receiver, and detection ranges were significantly lower at the hydropower site than the reservoir site for the high power tag. The results of this study give insight to the initial design of acoustic telemetry studies beyond what can be gathered from manufacturer’s estimates, but rather near hydropower facilities and within large reservoirs; however, detection ranges reported herein do not replace the importance of range testing in site-specific conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle