Community Treatment Order Outcomes in Quebec: A Unique Jurisdiction
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We study compulsory community treatment orders (CTOs) for patients with severe and persistent mental illness (SPMI). Focusing on a unique jurisdiction in Canada that allows for long duration CTOs with strict enforcement procedures, our objectives are to determine whether extended duration CTOs are effective and to determine whether associated hospitalization costs are reduced. METHOD: A mirror image, naturalistic design was employed using patients as their own controls to enhance external validity. No inclusive or exclusive criteria were employed for the 367 SPMI clinic patients who were studied over a 5-year period. Detailed documentation of the dates of all CTOs, long-acting antipsychotic injections (LAIs), emergency visits, hospitalizations, duration of hospitalizations, crimes and/or police involvement were collected. To study the relation between CTO and injection adherence, we use a mixed-effect linear regression model. To study the effect of injection adherence and hospitalization, we use survival analysis via Kaplan-Meier and Cox survival models. RESULTS: < 0.001). The average time the patients spent in the community, that is, outside the hospital, was significantly longer under a CTO, and the duration of hospitalizations was decreased. CONCLUSIONS: LAI adherence and outpatient office visits were enhanced by extended duration CTOs, as was time out of the hospital. The shorter duration of hospital stays implies cost savings. These must be weighed against their undesirable coercive nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».